Domestic Chronotopes

Artista: Roger Weiss

Titolo: Domestic Chronotopes: Archaeology of the Everyday. Installazione multimediale, dimensioni variabili, 2024–2025.

AI sviluppata appositamente da Brandcraft

Link all'installazione:

Domestic Chronotopes: Archaeology of the Everyday è un'installazione ibrida che esplora la sottile soglia in cui l'ordinario supera la propria apparente banalità. Parte da una domanda semplice: che cosa accade ai gesti che compiamo senza accorgercene? Se nessuno li vede, nemmeno noi stessi, sono davvero accaduti?

L'installazione abita un paesaggio domestico essenziale, fatto di volumi geometrici costruiti in scala 1:1. Questi parallelepipedi richiamano le forme di un tavolo, di un tappeto, di un WC e di altri elementi della vita quotidiana. Inerti, prendono vita attraverso schermi integrati che riproducono in loop le azioni comuni legate a questi oggetti: mangiare, pulire, lavarsi.

Due intelligenze artificiali progettate su misura intervengono su livelli diversi. La prima manipola la temporalità dei video in risposta a dati esterni. Ogni opera attinge a un archivio specifico: duemila anni di conflitti, un secolo di fluttuazioni finanziarie, l'andamento demografico delle nascite, o l'evoluzione del rapporto tra uomo e macchina dall'inizio del Novecento a un futuro speculativo. Questi dati sono tradotti in una scala di intensità che altera il ritmo del gesto. Il risultato rivela come le grandi forze si insinuino anche nelle azioni più intime, e come il «primo universo» di Bachelard non sia più un rifugio sufficiente.

La seconda AI rimuove gli strumenti che mediano ogni azione (protesi culturali come le posate o l'aspirapolvere), trasformando il movimento finalizzato in sequenze astratte, prive di funzione.

Attraverso questa doppia sottrazione, tempo e materia si dissolvono. Il gesto emerge nella sua forma essenziale, come una coreografia sospesa tra memoria e automatismo. Il familiare torna a essere estraneo.

Per il progetto sono state sviluppate, in collaborazione con Roger Weiss, due intelligenze artificiali progettate su misura:

• La prima AI modula la temporalità dei gesti sulla base di dataset storici (conflitti, fluttuazioni finanziarie, andamenti demografici, pandemie e rapporto uomo–macchina), utilizzando Python con Torchaudio e Pandas.
• La seconda AI individua e rimuove gli oggetti che mediano l'azione (ad esempio posate e aspirapolvere) con tecniche di video inpainting basate sul deep learning, sviluppate appositamente con PyTorch, OpenCV e ffmpeg.